Image featured from : unsplash.com
Perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi risiko penyakit jantung seseorang dalam waktu kurang dari satu menit dengan menganalisis pembuluh darah dan arteri di mata mereka.
Penelitian baru, yang diterbitkan dalam British Journal of Ophthalmology, membuka jalan bagi pengembangan pemeriksaan kardiovaskular yang cepat dan murah, jika temuan tersebut divalidasi dalam uji klinis di masa depan. Pemutaran ini akan membuat individu mengetahui risiko stroke dan serangan jantung tanpa perlu tes darah atau bahkan pengukuran tekanan darah.
“Alat AI ini dapat memberi tahu seseorang dalam 60 detik atau kurang tingkat risikonya,” penulis utama studi tersebut, Alicja Rudnicka, mengatakan kepada The Guardian. Studi ini menemukan bahwa prediksi itu seakurat yang dihasilkan oleh tes saat ini.
Dalam sesaat dapat dikatakan “Mata dapat digunakan sebagai jendela ke seluruh tubuh.”
link video related from : https://www.msn.com/en-us/video/health/%E2%80%9Cnew-tool-overcomes-major-hurdle-in-clinical-ai-design%E2%80%9D/vi-AA126bZ1?ocid=EMMX&t=7
Perangkat lunak ini bekerja dengan menganalisis jaringan pembuluh darah yang terdapat di dalam retina mata. Ini mengukur total area yang dicakup oleh arteri dan vena ini, serta lebar dan “berbelit-belit”. Semua faktor ini dipengaruhi oleh kesehatan jantung individu, memungkinkan perangkat lunak untuk membuat prediksi tentang risiko subjek dari penyakit jantung hanya dengan melihat snapshot non-invasif mata mereka.
“Studi ini menambah pengetahuan yang berkembang bahwa mata dapat digunakan sebagai jendela ke seluruh tubuh,” dikatakan Pearse Keane, seorang peneliti dalam oftalmologi dan analisis AI yang tidak terhubung dengan penelitian tersebut, mengatakan kepada The Verge. “Dokter telah mengetahui selama lebih dari seratus tahun bahwa Anda dapat melihat ke dalam mata dan melihat tanda-tanda diabetes dan tekanan darah tinggi. Tapi masalahnya adalah penilaian manual: penggambaran manual kapal oleh para ahli manusia.” Penggunaan pembelajaran mesin, kata Keane, dapat mengatasi tantangan ini.
Menggunakan AI untuk mendiagnosis penyakit dari pemindaian mata telah terbukti menjadi salah satu bidang kedokteran pembelajaran mesin yang paling cepat berkembang. Perangkat diagnostik AI pertama yang disetujui oleh FDA digunakan untuk menyaring penyakit mata, dan penelitian menunjukkan AI dapat mendeteksi berbagai penyakit dengan cara ini, dari retinopati diabetik hingga Alzheimer (bidang penelitian Keane sendiri). Alat yang menerapkan temuan ini berada dalam berbagai tahap pengembangan, tetapi pertanyaan tetap ada tentang keandalan dan universalitas diagnosisnya.
Image from : unsplash.com
Studi terbaru ini, yang dilakukan oleh tim dari St George’s, University of London, hanya diuji pada pemindaian mata pasien kulit putih, misalnya. Tim mengambil data pengujian mereka dari Biobank Inggris, database yang kebetulan 94,6 persen berkulit putih (mencerminkan demografi Inggris sendiri dalam rentang usia pasien yang termasuk dalam BioBank). Bias semacam itu harus diseimbangkan di masa depan untuk memastikan alat diagnostik apa pun sama akuratnya untuk etnis yang berbeda.
Para peneliti membandingkan hasil dari perangkat lunak mereka, bernama QUARTZ (akronim inventif yang berasal dari frasa “Analisis Kuantitatif Topologi dan ukuran Pembuluh Retina”) dengan prediksi risiko 10 tahun yang dihasilkan oleh tes Framingham Risk Score standar (FRS). Mereka menemukan bahwa kedua metode tersebut memiliki “kinerja yang sebanding.”
Tantangan besar, kata Keane, adalah mengambil pekerjaan semacam ini dari “kode ke klinik.” Siapa yang bisa mengubah penelitian semacam ini menjadi alat diagnostik, dia bertanya; apakah itu National Health Service (NHS) Inggris atau perusahaan yang keluar dari universitas? Dan tingkat kinerja apa yang dibutuhkan regulator sebelum mereka menyetujui penggunaan perangkat lunak? dan membuatnya menjadi produk komersial?”
Milano – UKDW 2018
Be the first to comment