Starship technology

image featured from : medium.com

Starship technology Diluncurkan pada tahun 2014 oleh salah satu pendiri Skype, Ahti Heinla dan Janus Friis, Starship Technologies saat ini beroperasi di beberapa kota di seluruh dunia dengan menyelesaikan puluhan ribu pengiriman otonom setiap hari. Kantor pusat bisnis Starship technology berada di San Francisco.

Robot ini merevolusi pengiriman makanan dan paket, menawarkan layanan baru yang nyaman bagi orang-orang yang meningkatkan kehidupan sehari-hari. Dengan kombinasi teknologi seluler, robot otonom, dan kemitraan dengan toko dan restoran, yang dapat membuat pengiriman lokal lebih cepat, lebih bersih, lebih cerdas, dan lebih hemat biaya. Starship technology hemat energi dan biaya dan dapat digunakan untuk berbagai macam tugas. Dibandingkan dengan layanan pengiriman yang lebih tradisional, hal-hal seperti bahan makanan, paket, dan makanan dapat dikirimkan dengan biaya yang lebih murah. Sebagai robot bertenaga elektronik layanan ini sangat bersih dan sangat ramah lingkungan serta sistem pengiriman lokal Starship sangat efisien.

Cara menggunakan Starship technology

Paket, bahan makanan, dan makanan dikirim langsung dari toko, pada saat pelanggan meminta melalui aplikasi seluler. Setelah dipesan, seluruh perjalanan dan lokasi robot dapat dipantau di smartphone.

Robot Starship bergerak dengan kecepatan pejalan kaki dan beratnya tidak lebih dari 100 pon. Mereka secara inheren aman dan dapat bernavigasi di sekitar objek dan orang. Untuk keamanan, ruang kargo dikunci secara mekanis sepanjang perjalanan dan hanya dapat dibuka oleh penerima dengan aplikasi smartphone mereka. Lokasi robot dilacak, sehingga Anda tahu persis lokasi pesanan Anda dan menerima pemberitahuan pada saat kedatangan.

Cara kerja dari Sistem Starship technology

Pada saat bertemu robot Starship di trotoar, robot akan mengidentifikasi bahwa ada seseorang di depannya dan bertindak sesuai dengan itu. Tergantung seberapa jauh Anda dari robot, robot akan melambat dan mengubah arah untuk bernavigasi di sekitar Anda, atau berhenti secepat dan seaman mungkin. Di trotoar sempit, di mana mungkin tidak ada jalan mudah bagi dua pihak untuk lewat dengan mudah, robot akan mundur dan menyingkir.

Penyeberangan jalan adalah yang paling rumit untuk robot. Ini adalah saat ketika kendaraan yang bergerak cepat dapat mendekat dari arah yang berbeda. Manusia (sebagian besar waktu) memiliki kemampuan luar biasa untuk menilai saat aman untuk menyeberang dengan menganalisis ratusan, jika tidak ribuan, titik data secara otomatis — dan secara tidak sadar. Misalnya, seberapa cepat mobil melaju, apakah ada waktu untuk menyeberang, dll.

Sebuah robot harus membuat keputusan serupa, tetapi tanpa evolusi ratusan ribu tahun yang dimiliki manusia. Starship Technologies menyediakan layanan pengiriman jarak jauh yang nyaman dengan armada robot pengantar trotoar yang menavigasi dunia setiap hari. Setiap harinya Robot telah menyelesaikan lebih dari 100.000 pengiriman. Untuk pergi dari titik A ke titik B robot perlu merencanakan rute ke depan yang pada gilirannya membutuhkan semacam peta. Meskipun sudah ada banyak sistem pemetaan yang tersedia untuk umum seperti Google Maps dan OpenStreetMaps, mereka memiliki keterbatasan bahwa mereka dirancang dengan mempertimbangkan navigasi mobil dan sebagian besar fokus pada pemetaan jalan mobil. Karena robot pengantar ini berjalan di trotoar, mereka membutuhkan peta yang akurat tentang di mana aman untuk bepergian di trotoar dan di mana untuk menyeberang jalan.

 Pentunjuk peta yang  aman dan tepat waktu pada system Starship technology

Langkah pertama dalam membuat peta untuk robot pengiriman adalah menjelajahi area yang diinginkan dan membuat peta awal (peta 2D) di atas citra satelit dalam bentuk garis sederhana yang saling berhubungan yang mewakili trotoar, penyeberanga, dan jalan masuk. Sistem memperlakukan peta ini sebagai grafik simpul dan dapat digunakan untuk menghasilkan rute dari titik A ke titik B. Sistem dapat mengidentifikasi jalur terpendek dan teraman yang harus ditempuh robot serta menghitung jarak dan waktu yang diperlukan. untuk mengemudikan rute ini. Keuntungan dari proses ini adalah semuanya dapat dilakukan dari jarak jauh sebelum robot secara fisik tiba di lokasi.

Milano – UKDW 2018