image featured from: unsplash.com
Dikutip dari techradar, Senin (12/12/2022) Atlet NFL mendapatkan pencegahan cedera ekstra berkat AWS. dalam olahraga di mana margin yang bagus sering berarti perbedaan antara kemenangan dan kekalahan, memiliki keunggulan ekstra 1% dapat berarti segalanya di NFL.
Olahraga ini sudah menikmati bagian statistik dan analisis data yang adil, tetapi dibandingkan dengan MLB dan NBA, mungkin benar untuk mengatakan bahwa American Football belum begitu ramah data.
Namun sekarang, kemitraan yang terus meningkat antara liga dan Amazon Web Services (AWS) dapat diatur untuk mengubah permainan – tidak hanya untuk penggemar dan penyiar, yang mendapat manfaat dari analisis statistik yang lebih kaya, tetapi juga untuk para pemain itu sendiri, dengan AWS teknologi mungkin secara harfiah diatur untuk membuat mereka tetap dalam permainan lebih lama.
Atlet Digital
Pertama kali diluncurkan pada Januari 2022 dan diperluas pada acara AWS re:Invent 2022 baru-baru ini yang dihadiri oleh TechRadar Pro, motif di balik konsep “atlet digital” NFL dan AWS adalah untuk menyelamatkan karier, dan mungkin nyawa, para pemainnya .
“Ini benar-benar memberi kami kesempatan untuk memprediksi cedera,” catat Jennifer Langton, SVP inovasi kesehatan dan keselamatan di NFL, “kami bertanya, bagaimana jika kami dapat memprediksi cedera, bagaimana jika kami dapat menyelamatkan ACL, atau hamstring? Bagaimana jika kita dapat memprediksi cedera ekstremitas bawah sebelum terjadi?”
Langton menjelaskan bahwa program tersebut menghasilkan “sejumlah besar” data pada setiap pemain liga, sebelum menggunakan data ini untuk membuat dan menjalankan model pada berbagai faktor yang ditujukan untuk memprediksi dan mencegah cedera.
“Pada akhirnya, kami mengambil representasi virtual dari setiap pemain, dan melakukan model simulasi pada mereka,” catat Langton. “Anda dapat melakukan model simulasi tak terbatas pada mereka untuk melihat faktor apa yang menyebabkan cedera, sehingga kami dapat mengambil faktor-faktor tersebut dari permainan kami dan memitigasi risiko tersebut, sehingga pemain dapat mengoptimalkan kinerjanya.”
NFL sukses luar biasa dengan program sebelumnya yang ditujukan untuk mengurangi gegar otak dalam olahraga. Namun, Langton mencatat bahwa data game yang relevan harus dikumpulkan secara manual, artinya mendapatkan wawasan dengan cepat terbukti sulit.
Liga sekarang bekerja dengan AWS untuk membangun infrastruktur untuk memproses sejumlah besar data yang dihasilkan oleh program atlet digital untuk membuat representasi virtual 360 derajat dari pengalaman pemain NFL, yang kemudian dapat digunakan untuk model pencegahan cedera.
“Kami tidak hanya ingin memiliki cloud dan lingkungan komputasi cloud untuk melakukan analitik, tetapi kami ingin membangun seperti apa atlet digital itu,” catat Langton.
Ekstra 1%
Tetapi jika menyangkut pemain yang sebenarnya, bagaimana sistemnya? Larry Fitzgerald memiliki karir selama 17 tahun dengan Arizona Cardinals, terpilih untuk Pro Bowl sebelas kali, dan sekarang bekerja sebagai penyiar untuk ESPN dan SiriusXM.
Jauh dari teknologi AWS yang digunakan untuk mengurangi pemain NFL menjadi angka dalam spreadsheet, dia melihat peningkatan penggunaan data dalam game, dan model “atlet digital”, sebagai hal yang penting untuk memberi mereka yang bersedia merangkulnya untuk mengalahkan lawan mereka.
“Saya melihatnya sebagai keunggulan kompetitif yang tidak akan dimanfaatkan oleh beberapa orang , tetapi saya memang demikian,” catatnya. “Saya adalah atlet yang lebih cerdas. Jika ada atlet yang lebih baik yang saya lawan, Anda mungkin secara fisik lebih baik, tetapi saya lebih pintar darinya, saya memiliki lebih banyak informasi, saya lebih berpengetahuan, dan itu mungkin meniadakan kemampuan alaminya.”
Fitzgerald, yang bekerja sama dengan AWS dan NFL, mencatat bahwa program atlet digital bertujuan untuk “membantu pikiran, tubuh, dan jiwa untuk membantu [pemain] meningkatkan bakat yang telah diberikan kepada mereka untuk memainkan olahraga yang mereka mainkan, dengan kemampuan terbaik mereka.”
“Dari rejimen latihan hingga input – [menyediakan] data apa pun yang [pemain] dapat manfaatkan untuk dapat tampil di level optimal.”
Peran Fitzgerald sebagai penerima luas berarti dia sering berada di ujung yang kasar dari jenis kontak yang ingin dibuat lebih aman oleh NFL dan AWS. Eksperimen statistik awal liga dimulai sekitar musim 2012/2013, setelah Fitzgerald telah bermain selama sepuluh tahun, dan dia sangat memuji efeknya dalam memperpanjang karirnya.
“Tanpa ragu, itu membantu saya bisa bermain lama,” katanya. “Saya mencoba untuk memaksimalkan karir saya sebaik mungkin, jadi jika penggunaan analitik, dan memahami informasi yang saya terima dari staf kami, akan membantu memperpanjang karir saya, itu membuat saya langsung terjun.”
“Apa yang unik tentang seorang pemain NFL adalah bahwa 90 persen dari apa yang kami lakukan adalah latihan… Anda mendapat kesempatan untuk mencoba berbagai hal ratusan kali sebelum Anda melakukannya dalam permainan,” catatnya.
“Saya selalu ingin informasi semacam itu dapat mengetahui dengan tepat di mana saya berada, dari tahun ke tahun [mengetahui] apa yang harus saya lakukan untuk terus mempertahankan apa yang telah saya lakukan selama beberapa tahun terakhir…dan cara di mana saya dapat terus menjadi efektif, terutama karena keahlian saya mulai berkurang seiring bertambahnya usia.”
Namun, Langton mencatat bahwa tidak semua orang menerima ide-ide baru liga sejak awal.
“Salah satu hal tersulit yang kami lakukan adalah mengubah perilaku…kami berbicara tentang atlet paling elit di dunia,” catatnya, menyoroti bagaimana beberapa pemain berhati-hati saat beralih dari menggunakan helm ringan yang mungkin membuat pemain berisiko gegar otak menjadi lebih berat. unit yang tidak terasa cukup aerodinamis.
“Sangat sulit untuk mengubah perilaku,” catatnya, “[tetapi] kami memiliki begitu banyak pemangku kepentingan yang berbeda di tim, apakah itu posisi tim, pelatih atletik, peralatan dan manajer ilmu olahraga kekuatan dan pengondisian…yang merupakan saluran bagi para pemain . Itu selalu menjadi tantangan, tetapi kami juga memiliki ketelitian yang sangat ilmiah dan teknik untuk itu. Pendidikan adalah jawabannya, dan itu kuncinya.”
Fitzgerald setuju, tetapi mencatat bahwa prospek berubah saat pemain yang lebih muda dan lebih paham teknologi memasuki permainan – terutama mereka yang mungkin pernah kuliah di universitas atau perguruan tinggi berstatus lebih tinggi dengan sumber daya yang lebih baik.
Langton mencatat bahwa pemain yang lebih baru adalah, “jauh lebih gesit dan cerdas dengan data dan informasi, inilah selera alami, tetapi itu harus tertanam dalam budaya tim.” Dia menambahkan bahwa perlu ada upaya tim yang lebih besar di antara semua pelatih dan analis. “Anda harus memiliki budaya yang mendukungnya, tetapi ketika tim sukses dan menang, mereka mulai mengadopsinya.”
“Semakin sehat pemain Anda, semakin sehat tim Anda nantinya.”
Di luar sepak bola?
Ke depan, jelas NFL memiliki tujuan yang berani untuk program atlet digital berbasis data, dan penerapan teknologi di tempat lain.
Langton mencatat bahwa setelah uji coba awalnya dengan empat pengguna awal, semua 32 tim NFL akan menerima platform atlet digital tahun depan, dan mengklaim bahwa sistem tersebut telah menarik minat dari olahraga lain, yaitu Liga Premier Inggris, tetapi juga dapat memiliki kasus penggunaan potensial. dalam bidang medis dan kesehatan yang lebih luas.
Beberapa contoh yang dia kutip adalah tentang memeriksa mekanisme cedera dan tubuh manusia, tetapi juga dalam mengurangi risiko dan mengoptimalkan kinerja.
“Sungguh, kekuatan pekerjaan, dan dampak dari apa yang kami lakukan, saya pikir kami akan melampaui sepak bola,” catatnya. “Ini cukup unik, itulah sebabnya kemitraan kami dengan AWS cukup unik. ”
Dan untuk Fitzgerald, yang juga mengakui bahwa dia sangat diuntungkan dari keluaran statistik AWS dalam peran penyiarannya (serta liga Sepak Bola Fantasi anak-anaknya), kemungkinan masa depan NFL tidak terbatas.
Dia merenungkan efek analisis yang lebih baik terhadap perpanjangan karier legenda olahraga seperti Roger Federer, Phil Mickleson, Serena Williams, Tom Brady, dan LeBron James – semuanya tampil di level tertinggi untuk periode yang jauh lebih lama daripada seharusnya. diharapkan di masa lalu.
“Waktu ayah tidak terkalahkan,” dia tertawa, “Tetapi Anda tidak dapat memberi tahu saya bahwa banyak hal yang kita bicarakan hari ini tidak membantu pemain bertahan lebih lama, dan masih bermain di level elit.”
Milano – UKDW 2018
Be the first to comment