image featured from : unsplash.com
- Apa itu hyperautomation?
Hyperautomation adalah kerangka kerja dan serangkaian teknologi canggih untuk meningkatkan otomatisasi di perusahaan; tujuan akhir dari hyperautomation adalah mengembangkan proses untuk mengotomatisasi otomatisasi perusahaan.
Teknologi canggih yang digunakan dalam hyperautomation meliputi:
- Penambangan proses dan alat penambangan tugasuntuk mengidentifikasi dan memprioritaskan peluang otomatisasi.
- Alat pengembangan otomatisasi untuk mengurangi upaya dan biaya otomatisasi bangunan. Mereka termasuk RPA , alat pengembangan tanpa kode/kode rendah, iPaaS untuk integrasi, dan alat otomatisasi beban kerja.
- Alat logika bisnis untuk mempermudah penyesuaian dan penggunaan kembali otomatisasi, termasuk manajemen proses bisnis cerdas, manajemen keputusan, dan manajemen aturan bisnis
- AIdan alat pembelajaran mesin untuk memperluas kemampuan otomatisasi. Kisaran alat di bidang ini termasuk pemrosesan bahasa alami ( NLP ), pengenalan karakter optik, visi mesin, agen virtual , dan chatbots .
Istilah hyperautomation diciptakan pada tahun 2019 oleh firma riset dan penasihat TI Gartner. Konsep ini mencerminkan wawasan bahwa teknologi robotic process automation (RPA), pendekatan yang relatif baru dan sangat populer untuk mengotomatisasi proses berbasis komputer, menantang untuk ditingkatkan di tingkat perusahaan dan terbatas pada jenis otomatisasi yang dapat dicapai. Hyperautomation menyediakan kerangka kerja untuk penerapan strategis berbagai teknologi otomasi (termasuk RPA) secara terpisah atau bersama-sama dan ditambah dengan AI dan pembelajaran mesin.
Hyperautomation menyiratkan pendekatan yang dipelajari untuk otomatisasi. Praktik hyperautomation melibatkan identifikasi pekerjaan apa yang harus diotomatisasi, memilih alat otomatisasi yang sesuai, mendorong ketangkasan melalui penggunaan kembali proses otomatis, dan memperluas kemampuan mereka menggunakan berbagai rasa AI dan pembelajaran mesin. Inisiatif hyperautomation sering dikoordinasikan melalui pusat keunggulan (CoE) yang membantu mendorong upaya otomatisasi. Tujuan hyperautomation tidak hanya untuk menghemat biaya, meningkatkan produktivitas, dan mendapatkan efisiensi melalui otomatisasi otomatisasi, tetapi juga memanfaatkan data yang dikumpulkan dan dihasilkan oleh proses digital. Organisasi dapat menyelami data tersebut untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih tepat waktu.
B. Mengapa hyperautomation penting?
Hyperautomation memberi organisasi kerangka kerja untuk memperluas, mengintegrasikan, dan mengoptimalkan otomatisasi perusahaan. Itu dibangun di atas keberhasilan alat RPA dan mengatasi keterbatasannya.
RPA berutang pertumbuhannya yang cepat, relatif terhadap teknologi otomasi lainnya, karena kemudahan penggunaan dan sifat intuitifnya. Misalnya, karena RPA mencerminkan cara orang berinteraksi dengan aplikasi, karyawan dapat mengotomatiskan sebagian atau seluruh pekerjaan mereka dengan merekam cara mereka melakukan tugas. Dan karena bot mencerminkan tindakan manusia, tugas kerja otomatis dapat diukur untuk kecepatan, akurasi, atau metrik lain yang digunakan oleh perusahaan untuk mengevaluasi kinerja karyawan pada tugas yang sama.
Upaya RPA awal, bagaimanapun, memiliki kelemahan serius untuk penggunaan perusahaan: Teknologi tidak dapat diskalakan dengan mudah . Hanya sekitar 13% perusahaan yang mampu mengukur inisiatif RPA awal, menurut penilaian tahun 2019 oleh Gartner. Hyperautomation memaksa perusahaan untuk memikirkan jenis dan kematangan teknologi dan proses yang diperlukan untuk meningkatkan inisiatif otomatisasi.
Dalam pandangan Gartner tentang hyperautomation, fokusnya adalah bagaimana perusahaan dapat membangun proses untuk mengotomatisasi otomatisasi. Ini memisahkan hyperautomation dari framework otomatisasi lain yang hanya berfokus pada peningkatan alat otomatisasi atau dari konsep otomatisasi seperti otomatisasi proses digital ( DPA ), otomatisasi proses cerdas ( IPA ), dan otomatisasi kognitif, yang berfokus pada otomatisasi itu sendiri.
Hyperautomation mengambil langkah mundur untuk mempertimbangkan bagaimana mempercepat proses identifikasi peluang otomatisasi dan kemudian secara otomatis menghasilkan artefak otomatisasi yang sesuai, termasuk bot, skrip, atau alur kerja yang mungkin menggunakan komponen otomatisasi DPA, IPA, atau kognitif.
Ide pelengkap untuk hyperautomation adalah apa yang Forrester Research sebut analitik pekerja digital, yang juga berfokus pada kinerja dan proses: misalnya, cara melacak biaya pengembangan, penerapan, dan pengelolaan otomatisasi untuk membandingkan biaya dengan nilai yang dihasilkan. Analisis ini penting untuk memprioritaskan upaya otomasi di masa mendatang. Sebagian besar vendor otomatisasi RPA dan perusahaan mulai memperkenalkan analitik pekerja digital ke dalam alat mereka.
C. Bagaimana cara kerja hyperautomation?
Alih-alih mengacu pada satu teknologi atau alat tunggal, out-of-the-box, hyperautomation berpusat pada penambahan lebih banyak kecerdasan dan menerapkan pendekatan berbasis sistem yang lebih luas untuk meningkatkan upaya otomatisasi. Pendekatan ini menggarisbawahi pentingnya mencapai keseimbangan yang tepat antara mengganti upaya manual dengan otomatisasi dan mengoptimalkan proses kompleks untuk menghilangkan langkah-langkah.
Pertanyaan kunci terletak pada mengidentifikasi siapa yang harus bertanggung jawab atas otomatisasi dan bagaimana hal itu harus dilakukan. Pekerja garis depan berada dalam posisi yang lebih baik untuk mengidentifikasi tugas membosankan yang dapat diotomatisasi. Pakar proses bisnis berada dalam posisi yang lebih baik untuk mengidentifikasi peluang otomatisasi yang ditangani oleh banyak orang.
Gartner telah memperkenalkan gagasan kembaran digital organisasi (DTO). Ini adalah representasi virtual tentang cara kerja proses bisnis. Representasi proses dibuat dan diperbarui secara otomatis menggunakan kombinasi penambangan proses dan penambangan tugas. Penambangan proses menganalisis log perangkat lunak perusahaan dari perangkat lunak manajemen bisnis seperti sistem CRM dan ERP untuk membuat representasi aliran proses. Penambangan tugas menggunakan perangkat lunak visi mesin yang berjalan di desktop setiap pengguna untuk membuat tampilan proses yang menjangkau beberapa aplikasi.
Penambangan proses dan alat penambangan tugas dapat secara otomatis menghasilkan DTO, yang memungkinkan organisasi memvisualisasikan bagaimana fungsi, proses, dan indikator kinerja utama berinteraksi untuk mendorong nilai. DTO dapat membantu organisasi menilai bagaimana otomatisasi baru mendorong nilai, memungkinkan peluang baru, atau menciptakan hambatan baru yang perlu diatasi.
Komponen AI dan pembelajaran mesin memungkinkan otomatisasi untuk berinteraksi dengan dunia dengan lebih banyak cara. Misalnya, OCR memungkinkan otomatisasi untuk memproses teks atau angka dari kertas atau dokumen PDF. Pemrosesan bahasa alami dapat mengekstraksi dan mengatur informasi dari dokumen, seperti mengidentifikasi dari perusahaan mana faktur berasal, untuk apa, dan secara otomatis menangkap data ini ke dalam sistem akuntansi.
Platform hyperautomation dapat duduk langsung di atas teknologi yang sudah dimiliki perusahaan. Satu gerbang menuju hyperautomation adalah RPA, dan semua vendor RPA terkemuka menambahkan dukungan untuk penambangan proses, analitik pekerja digital, dan integrasi AI. Selain itu, jenis platform otomasi low-code lainnya, termasuk suite manajemen proses bisnis (BPMS/intelligent BPMS), platform integrasi sebagai layanan ( iPaaS ), dan alat pengembangan low-code, juga menambahkan dukungan untuk lebih banyak komponen teknologi hyperautomation.
- Apa manfaat dari hyperautomation?
Manfaat utama dari hyperautomation meliputi yang berikut:
- menurunkan biaya otomatisasi
- meningkatkan keselarasan antara TI dan bisnis
- mengurangi kebutuhan IT bayangan, yang meningkatkan keamanan dan tata kelola
- meningkatkan adopsi AI dan pembelajaran mesin ke dalam proses bisnis
- meningkatkan kemampuan untuk mengukur dampak upaya transformasi digital
- membantu memprioritaskan upaya otomatisasi di masa mendatang
Karena perusahaan menguasai hyperautomation, ada banyak cara disiplin ini dapat digunakan untuk meningkatkan operasi bisnis. Di bidang media sosial dan retensi pelanggan, perusahaan dapat menggunakan RPA dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan laporan dan menarik data dari platform sosial untuk menentukan sentimen pelanggan. Itu dapat mengembangkan proses untuk membuat informasi itu tersedia bagi tim pemasaran, yang kemudian dapat membuat kampanye pelanggan yang ditargetkan secara real-time.
Jika suatu perusahaan meluncurkan produk dengan cepat dan metrik otomatisasi proses digital menunjukkan permintaan pelanggan yang kuat untuk produk tersebut, produk tersebut dapat diskalakan dengan cepat untuk membantu perusahaan meningkatkan pendapatannya. Sebaliknya, jika analisis lanjutan menunjukkan bahwa produk tersebut gagal mendapatkan daya tarik di kalangan pelanggan, perusahaan dapat meminimalkan kerugian dengan menjatuhkannya dengan cepat.
Milano – UKDW 2018
Be the first to comment