image featured from ; unsplash.com
AI engineering adalah disiplin baru yang berfokus pada pengembangan alat, sistem, dan proses untuk memungkinkan penerapan kecerdasan buatan dalam konteks dunia nyata. Berbeda dengan desakan umum untuk mengembangkan kemampuan dan kemajuan alat individu, AI Engineering mengajukan serangkaian pertanyaan yang berbeda: Bagaimana AI dapat membantu manusia mencapai hasil misi? Apa batasan sistem AI dalam praktik saat ini? Bagaimana kita dapat memastikan bahwa standar etika ditegakkan saat sistem AI diterapkan? Meningkatnya ketersediaan daya komputasi dan kumpulan data yang masif telah mengarah pada penciptaan AI, model, dan algoritme baru yang mencakup ribuan variabel dan mampu membuat keputusan yang cepat dan berdampak. Namun, terlalu sering, kemampuan ini hanya bekerja di lingkungan yang terkendali dan sulit untuk ditiru, diverifikasi, dan divalidasi di dunia nyata. Banyak perusahaan memiliki masalh dengan proyek AI karena tata Kelola skabilitas, dan pemeliharaan. AI engineering mengautomatiskan pembaruan pada data, model, dan aplikasi untuk menyederhanakan implementasi.
Kebutuhan disiplin teknik untuk memandu pengembangan dan penyebaran kemampuan AI sangat mendesak. Misalnya, sementara kendaraan otonom berfungsi dengan baik di trek balap kosong pada hari yang cerah, bagaimana bisa dirancang untuk berfungsi sama efektifnya selama badai hujan es di New York City? Rekayasa AI bertujuan untuk menyediakan kerangka kerja dan alat untuk merancang sistem AI secara proaktif agar berfungsi di lingkungan yang ditandai dengan tingkat kerumitan, ambiguitas, dan dinamisme yang tinggi. Disiplin rekayasa AI bertujuan untuk membekali para praktisi untuk mengembangkan sistem di seluruh spektrum perusahaan-ke-tepi, untuk mengantisipasi persyaratan dalam lingkungan dan kondisi operasional yang berubah, dan untuk memastikan kebutuhan manusia diterjemahkan ke dalam AI yang dapat dipahami, etis, dan dengan demikian dapat dipercaya.
- Mengembangkan Disiplin AI Engineering
Rekayasa AI mulai terbentuk sebagai disiplin ilmu di berbagai organisasi dan institusi. Kami di SEI melihat diri kami tidak hanya sebagai sumber keahlian AI Engineering, tetapi juga sebagai penyelenggara dan katalis, menyatukan orang dan ide untuk berbagi pelajaran, teknik yang dikembangkan, dan penemuan yang dibuat. Dengan pendanaan dan bimbingan dari Kantor Direktur Intelijen Nasional (ODNI) AS, SEI memimpin inisiatif nasional untuk memajukan disiplin rekayasa AI yang sejalan dengan visi DoD untuk menciptakan sistem AI yang layak, tepercaya, dan dapat diperluas.
- Pilar untuk AI Engineering
AI Engineering adalah bidang penelitian dan praktik yang menggabungkan prinsip-prinsip rekayasa sistem, rekayasa perangkat lunak, ilmu komputer, dan desain yang berpusat pada manusia untuk menciptakan sistem AI sesuai dengan kebutuhan manusia untuk hasil misi. Melalui percakapan dengan mitra, kami telah mengembangkan tiga pilar untuk memandu pendekatan kami terhadap AI Engineering.
- AI yang berpusat pada manusia
Kunci penerapan AI dalam konteks adalah pemahaman yang mendalam tentang orang-orang yang akan menggunakan teknologi tersebut. Pilar ini mengkaji bagaimana sistem AI dirancang agar selaras dengan manusia, perilakunya, dan nilai-nilainya.
- AI yang dapat diskalakan
Sistem AI yang efektif memerlukan investasi waktu dan uang yang besar untuk dikembangkan. Pilar ini mengkaji bagaimana infrastruktur, data, dan model AI dapat digunakan kembali di seluruh domain masalah dan penyebaran.
- AI yang Kuat dan Aman
Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi adopsi luas teknologi dan sistem AI adalah mengetahui bahwa sistem AI akan bekerja seperti yang diharapkan ketika diterapkan di luar lingkungan pengembangan, laboratorium, dan pengujian yang dikontrol ketat. Pilar ini mengkaji bagaimana kami mengembangkan dan menguji sistem AI yang tangguh.
Milano – UKDW 2018
Be the first to comment