Cara kerja Real- time translation

image featured from : unsplash

1. Bagaimana Terjemahan Bahasa Real-Time Bekerja?

Lebih banyak teknologi terus bermunculan salah satunya adalah Google Assistant menyediakan fitur penerjemah real time. Perangkat lunak dan aplikasi yang didukung AI, earbud, komputer, dan speaker pintar memungkinkan orang untuk berbicara satu sama lain dalam bahasa asli mereka, secara efektif menghilangkan hambatan dalam berbahasa. Tersedia 44 bahasa yang dapat diterjemah mulai dari Inggris, Perancis, Jerman, India, Portugis, Rusia, Spanyol, bahkan Thailand. Hal tersebut berarti, kamu bisa mengerti berbagai bahasa yang diucapkan dari hasil terjemahan Google.

Beberapa perusahaan telah mengembangkan teknologi yang dapat menerjemahkan lusinan bahasa, dengan akurasi lebih dari 90% dalam beberapa keadaan. Meskipun teknologi ini telah ada sejak sekitar tahun 1970-an – atau setidaknya idenya sudah ada – baru belakangan ini mereka menjadi lebih maju.

2.      Bagaimana Terjemahan Bahasa Real-Time Bekerja? Dan Apa Manfaatnya?

Secara historis, terjemahan real-time bergerak lambat (setidaknya dibandingkan dengan ucapan normal) dan mencakup persentase ketidakakuratan yang lebih tinggi dibandingkan dengan teknologi saat ini. Cara perangkat lunak atau perangkat menerjemahkan bahasa adalah dengan mengambilnya satu per satu, dan kemudian menerjemahkan dengan tepat apa yang dikatakan. “Terjemahan biasanya merupakan interpretasi literal dari apa yang ada di sana sebagai lawan dari makna dan konteksnya,” kata Rob Thomas, manajer umum IBM Data dan Watson AI, dalam artikel USA Today. Dengan dimasukkannya kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, terjemahan bahasa waktu nyata menjadi jauh lebih maju. Tidak hanya menerjemahkan apa yang diucapkan, tetapi melakukannya lebih akurat dengan menafsirkan dan memahami apa yang dikatakan pembicara. Selain itu Real-Time juga bermanfaat pada saat melakukan traveling ke luar negri dengan menggunakan Google Interpreter Mode pada smartphone, seseorang dapat menerjemahkan hingga 44 bahasa secara real-time, dengan akurasi di atas 90% untuk beberapa terjemahan.

Aplikasi lain dapat menerjemahkan lebih baik daripada yang bisa dilakukan manusia. Tingkat akurasi tergantung pada beberapa faktor, antara lain: Kebisingan sekitar. Jika ada banyak kebisingan latar belakang, itu dapat menghambat beberapa alat penerjemahan, Varians pidato. Kecepatan berbicara, aksen, dan faktor-faktor serupa dapat berperan dalam tingkat akurasi, Ketersediaan data. Untuk beberapa terjemahan, seperti Bahasa Inggris ke Bahasa Spanyol, ada lebih banyak data yang tersedia, yang membuat terjemahan lebih dapat diandalkan. Seiring waktu, teknologi terjemahan bahasa akan meningkat, menjadikannya solusi terdepan untuk aplikasi mulai dari ruang kelas universitas dan ruang pertemuan perusahaan hingga kolaborasi spontan. Teknologi terjemahan bahasa real-time akan terus berkembang dan matang seiring perusahaan terkemuka seperti Google, Microsoft, dan beberapa perusahaan baru lainnya membangun produk yang melayani mereka yang paling membutuhkannya.

 3.      Teknologi Terjemahan Bahasa Real-Time Menguntungkan Dunia yang Lebih Terhubung.

Teknologi yang dibayangkan oleh penulis fiksi ilmiah di masa lalu menginspirasi cukup banyak insinyur dan ilmuwan untuk mulai bekerja, menciptakan generasi teknologi yang tampaknya tidak mungkin. Sampai itu. Williams AV merancang Convey Video, solusi terjemahan waktu nyata yang mendukung hingga 27 bahasa dan 70 dialek.

Convey Video mengambil audio dari mixer dan menggunakan mesin AI untuk teks terjemahan waktu nyata. Terjemahan kemudian dihamparkan pada video sebagai teks terbuka, sehingga memudahkan penonton untuk memahami apa yang dikatakan pembicara. Convey Video paling cocok untuk presentasi virtual, seperti webinar atau acara online, pendidikan jarak jauh, dan pelatihan perusahaan. Solusi ini berusaha untuk membuat presentasi dan komunikasi virtual lebih inklusif dengan mendobrak hambatan bahasa.

Milano – UKDW 2018