Decisoin Intelligence

image featured from : unsplash.com

Decisoin Intelligence atau Kecerdasan keputusan adalah kerangka kerja yang mendukung model arsitek data dan analitik , menyelaraskan, mengembangkan, menerapkan, dan melacak model dan proses pengambilan keputusan. Kecerdasan keputusan dianggap memiliki dampak besar pada hasil dan kinerja bisnis, dengan perkiraan Gartner bahwa lebih dari 33% organisasi akan memiliki analis yang mempraktikkan kecerdasan bisnis pada tahun 2023.  Kecerdasan keputusan menghubungkan masalah bisnis dan menerapkan ilmu data untuk menemukan solusi yang tepat. Untuk mencapai hal ini, perilaku pemangku kepentingan perlu dianalisis dan dimasukkan ke dalam proses pengambilan keputusan . Kecerdasan data paling baik digambarkan sebagai penggabungan ilmu data, kecerdasan bisnis , pemodelan keputusan, dan manajemen keseluruhan.

1. Karakteristik khusus dari kecerdasan keputusan meliputi: 
2. Keputusan tergantung pada keyakinan tindakan = hasil

1. Pendekatan berbasis aturan untuk ML (Pembelajaran Mesin) & AI (Kecerdasan Buatan)
2. Solusi masalah bisnis atas beragam industri

Kecerdasan keputusan sangat penting untuk setiap bisnis modern yang ingin berfungsi dan tumbuh di era digital. Ini adalah sumber daya penting yang membantu bisnis menetapkan protokol untuk keputusan yang memiliki dampak masa depan yang terukur. Ketika bisnis menggabungkan kecerdasan keputusan ke dalam strategi transformasi digital mereka, mereka dapat membuat keputusan berbasis data yang berguna yang memengaruhi sistem dan proses penting untuk memecahkan masalah bisnis yang unik.

Ilmu data tidak lagi cukup dan hanya setengah dari solusi. Kecerdasan keputusan melangkah lebih jauh dan menggabungkan pendekatan perilaku analitis dan terstruktur untuk pengambilan keputusan. Banyak organisasi gagal karena sikap setengah hati terhadap keputusan intelijen. Kurangnya pandangan ke depan dan intuisi adalah alasan utama kegagalan bisnis terkait dengan kecerdasan keputusan. Di masa depan, bisnis perlu menghubungkan pembuat keputusan dengan teknologi inovatif seperti AI dan pembelajaran mesin untuk mengatasi masalah yang kompleks, beragam, dan multifaset yang tidak akan dapat dicapai tanpa penggunaan kecerdasan keputusan.

B. Contoh Intelijen Keputusan

Contoh yang terlihat dari kecerdasan keputusan mencakup mesin rekomendasi yang menggunakan analitik dan algoritme reduksi yang kuat untuk memprediksi afinitas dan disposisi konsumen terhadap produk atau layanan tertentu. Alat-alat ini memberikan konteks dan berbagai pilihan multifaset untuk membantu orang membuat penilaian yang lebih baik.

Solusi Maskapai Sabre

Sabre Airlines Solutions adalah perusahaan teknologi perjalanan yang berbasis di Southlake, Texas. Mereka menyediakan alat pemesanan, alat kencing web dan seluler, dan manajemen pendapatan untuk serangkaian maskapai penerbangan dan hotel. Mereka menggunakan pendekatan strategis untuk intelijen keputusan untuk mempercepat wawasan bisnis mereka dengan mengembangkan gudang data perjalanan perusahaan (ETDW). Gudang ini memungkinkan mereka untuk memberikan wawasan bisnis sepanjang waktu dan mendapatkan infrastruktur yang dapat diskalakan, antarmuka pengguna grafis (GUI), dan kemampuan agregasi data yang meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

C. Perusahaan Intelijen Keputusan

Berikut ini adalah dua contoh kunci dari perusahaan intelijen keputusan:

1. Peak – Peak memberikan berbagai layanan intelijen keputusan termasuk perencanaan permintaan, peramalan, logistik rantai pasokan, dan pergudangan. Mereka bekerja lintas industri untuk menyediakan layanan intelijen keputusan yang memberikan hasil cepat sekaligus mendukung strategi bisnis jangka panjang. Mereka menggunakan platform intelijen keputusan unik yang memungkinkan bisnis menerapkan aplikasi AI dengan cepat dan memanfaatkan potensi data yang sebenarnya.
2. Silico – Silico telah mengembangkan platform yang mengatur data dan menyusunnya dari berbagai sumber. Data kemudian dikumpulkan dan disintesis melalui model keputusan yang mencerminkan nilai dan menyediakan kerangka kerja untuk mengeksplorasi keputusan. Model keputusan kuat yang dibuat oleh Silico menghubungkan tindakan, data, dan hasil yang memetakan proses nilai yang unik untuk bisnis.

1. Kecerdasan Keputusan AI

Kecerdasan keputusan AI mengacu pada penggunaan data untuk menganalisis proses pengambilan keputusan melalui serangkaian penilaian otomatis. Perjalanan AI yang sukses harus menggabungkan komponen-komponen berikut:

1. Pengetahuan dan kesadaran akan masalah bisnis
2. Pemahaman mendalam tentang teknik inti seperti pengoptimalan dan pembelajaran mesin
3. Menyelaraskan tim bisnis yang bekerja sama dengan pembuat keputusan untuk mengubah proses pengambilan keputusan
4. Kemampuan penerapan yang berhasil yang mempertimbangkan keakuratan model yang berubah saat menghadapi data produk.

1. Kerangka kecerdasan keputusan

Kerangka kerja intelijen keputusan menyatukan teknik tradisional dan lanjutan untuk memodelkan, melaksanakan, merancang, menyetel, dan memantau model dan proses. Bisnis beralih ke AI dan otomatisasi sedapat mungkin untuk memodernisasi pendekatan usang dalam pengambilan keputusan.  Sementara model AI hebat dalam menghasilkan prediksi dan pelabelan, mereka tidak dapat menemukan makna substansial di balik data, itulah sebabnya organisasi mulai mengadopsi kerangka kerja intelijen keputusan.

Empat bagian utama kerangka kerja intelijen keputusan adalah:

1. Gudang data di lokasi terpusat yang dapat diakses yang menyimpan beragam data bisnis
2. Alat manajemen data dan analitik bisnis yang menganalisis dan menambang data dari gudang data
3. (BPM) Alat manajemen kinerja bisnis yang mengawasi ekspektasi bisnis
4. A (UI) User interface yang memberikan kemudahan akses informasi melalui dashboard interaktif

Milano – UKDW 2018