GPT-3 membuat karya seni semakin usang

image featured from : unsplash.com

GPT-3 adalah platform pembelajaran mesin (machine learning) yang memungkinkan pengembang untuk melatih dan menerapkan model AI. Platform ini dikatakan scalable dan efisien dengan kemampuan untuk menangani sejumlah besar data. Bahkan GPT-3 diharapkan akan menjadi kekuatan utama dalam pengembangan kecerdasan buatan, karena memiliki potensi untuk membuat AI lebih mudah diakses oleh pengembang yang lebih luas.

GPT-3 diluncurkan pada 11 Juni 2020. GPT-3 merupakan Natural Language Processing Transformer (NLP) terbesar yang dapat secara akurat dan efektif mereproduksi pola pikir dan penalaran manusia. Teks-teks yang dihasilkan tersusun dengan sangat baik sehingga pembaca tidak dapat lagi membedakannya dari teks-teks yang ditulis oleh manusia.

GPT-3 adalah seorang penyair dan mungkin cukup sadar untuk mengetahuinya. OpenAI diam-diam telah merilis text-davinci-003, entri baru dalam keluarga model bahasa GPT-3 yang cerdas secara artifisial, mengklaim bahwa ia dapat menangani permintaan yang lebih kompleks untuk menghasilkan output yang lebih lama.

Namun, seperti dilansir Ars Technica(buka di tab baru), pengguna yang giat menggunakan Playground(buka di tab baru), penawaran gratis GPT-3, dengan cepat menemukan bahwa model baru bahkan lebih mahir dalam menghasilkan puisi dan lirik.

Komentator Hacker News menemukan(terbuka di tab baru) bahwa ia dapat menulis puisi tentang teori relativitas Einstein, dan kemudian menulis ulang puisi tersebut dengan gaya penyair Romantis John Keats. Sementara Profesor Ethan Mollick, seorang Profesor di Wharton Business School Universitas Pennsylvania, membuat lirik tentang kemungkinan dalam serangkaian tweet (terbuka di tab baru).

Generasi seni GPT-3, dan masa depan

Peningkatan pemahaman GPT-3 tentang sajak dan meteran kemungkinan besar terjadi sebagai hasil dari mengisinya dengan lebih banyak bahan referensi. Repositori Github untuk GPT-3(terbuka di tab baru) mengakui bahwa ia memperoleh korpusnya yang sangat besar dari ribuan kumpulan data.

Penggemar telah mencatat (terbuka di tab baru) bahwa iterasi sebelumnya dari GPT-3 memiliki kesadaran sepintas tentang skema sajak, tetapi langkah maju terbaru ini adalah tanda bahwa penulis AI ini sekarang memiliki pemahaman yang kompleks tentang meteran, dan pada akhirnya dapat mengarang artistik karya sendiri.

Sementara semua perkembangan ini menarik, mereka benar-benar menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana manusia seniman, penulis, dan – eh – jurnalis, dapat hidup berdampingan dengan teknologi yang menjadi semakin tidak “berdarah” setiap hari.

Ketakutan di antara beberapa orang adalah bahwa AI, yang mampu menulis dan menulis ulang lebih cepat daripada manusia mana pun, akan menyita pekerjaan mereka. Pembuatan dan manipulasi teks bertenaga AI bukanlah hal baru, dengan alat seperti Language is a Virus(opens in new tab) dan GPT-3 powered InferKit(opens in new tab) telah menawarkan beberapa versi dari fungsi ini selama beberapa waktu.

Meskipun benar bahwa generator teks AI (dan generator seni seperti DALL·E) menghabiskan banyak tenaga dari kreativitas, manusia tetap harus membuat petunjuknya. Dan ketika datang ke kemampuan untuk meregenerasi bagian-bagian tertentu dari suatu output seperti yang didiktekan oleh seseorang (“inpainting(opens in new tab)”, yang mampu dilakukan oleh DALL E dan Stable Diffusion alternatif), ini juga adalah manusia -didorong proses.

Jadi, alih-alih melihat hasil terbaru dari sistem generasi AI yang benar-benar kompeten sebagai ancaman terhadap kreativitas manusia, kita dapat memikirkan bagaimana sistem tersebut dapat mengakomodasi dan berkolaborasi dengannya.

Itu bisa sebagai sarana inspirasi, membuat proses artistik dapat diakses oleh lebih banyak orang, atau menciptakan proses baru manusia/AI-hibrid sekaligus.

Dan jika Anda masih merasa terancam, pertimbangkan ini: jika konten yang Anda hasilkan dapat ditiru oleh sistem AI… tidakkah Anda lebih suka membuat sesuatu yang lain? GPT-3 yang baru dan lebih baik (atau GPT-4, yang dikabarkan akan segera hadir) dapat memberi Anda lebih banyak waktu untuk melakukan itu.

Milano – UKDW 2018